12.4% 투자계획 없고 38.1% 미정
해외서 국내 유턴 의지는 9배 늘어
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원자재 상승과 통화긴축, 코로나19 등의 투자 리스크로 국내 대기업 절반 이상이 올해 투자 계획이 없거나 아직 계획을 세우지 못한 것으로 나타났다.
14일 전국경제인연합회(이하 전경련)가 여론조사기관 모노리서치에 의뢰해 매출액 500대 기업을 대상으로 '2022년 국내 투자계획'(105개사 응답)을 조사한 결과 응답기업의 50.5%가 올해 투자계획이 없거나(12.4%), 아직 계획을 세우지 못했다(38.1%)고 답했다.
올해 투자계획을 세운 기업 비중은 49.5%로 이 중 50.0%가 투자규모를 지난해 수준으로 유지하겠다고 밝혔다. 지난해보다 투자가 증가할 것이라는 응답 비중은 38.5%, 감소할 것이라는 응답 비중은 11.5%였다.
투자를 주저하는 이유로는 거시경제 불안(37.7%)과 자금조달 애로(20.5%)를 꼽았다.
또 코로나19 확산과 원자재 가격 상승 등 국내외 거시경제 상황 불안정(37.7%)과 대출금리 인상·금융권 심사 강화 등 외부 자금조달 환경 악화(20.5%)를 투자를 늘리기 어려운 요인이라고 답했다.
전경련은 올해 투자규모 미확대 사유 중 대부분(74.4%)이 기업 내부사정보다는 거시경제 불안정, 규제강화 등 대외환경이 취약한 것에서 비롯됐다고 분석했다.
기업들은 올해 투자활동에 영향을 미칠 수 있는 3대 위험요소로 ▲원자재발(發) 물가상승 압력(38.9%) ▲주요국 통화긴축 및 이에 따른 경기 위축(19.4%) ▲치명률 높은 변이바이러스 출현(15.5%)을 지목했다.
반면 이처럼 투자환경이 어려운 상황에서도 해외진출 기업들의 국내 유턴 의지는 코로나19 2년새 눈에 띄게 증가했다.
현재 리쇼어링(해외진출 기업의 자국 복귀)을 고려 중이라는 기업 비중이 2020년5월 3.0%에서 올해 2월 27.8%로 9배 이상 늘었다.
향후 정부 지원·국내 경영환경이 개선될 경우 검토 가능하다는 답변도 29.2%에 달해, 10중 총 6곳(57.0%)이 리쇼어링 추진이 가능하다는 의사를 보였다.
전경련은 코로나19 기간 중 글로벌 공급망 불안 심화로 인한 생산차질과 물류비 증가, 미·중 갈등 장기화 등이 국내 기업들의 리쇼어링 가능성 확대로 이어진 것으로 풀이했다.
추광호 전경련 경제본부장은 "기업들이 올해 원자재가격 고공행진 등 대내외 불확실성으로 투자를 주저하고 있지만 글로벌 공급망 재편에 따른 해외진출 기업의 국내복귀 수요도 상당한 것으로 파악된다"며 "새 정부는 기업들의 국내투자를 유인함과 동시에 리쇼어링을 촉진할 수 있도록 규제완화, 세제지원 확대 등에 주력할 필요가 있다"고 강조했다.
김대우기자 ksh430@mdilbo.com
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AI 발전설비 진단 솔루션으로 스마트팩토리 시장 공략
테클리트의‘IoT 및 AI 기반 빅데이터 발전설비 진단 솔루션’개발사진.
광주창조경제혁신센터의 초기창업패키지 딥테크분야에 선정된 ㈜테클리트는 발전설비 노후화 및 관리 소홀로 인한 발전소 불시정지와 안전사고 문제를 해결하겠다는 목표로 지난 2024년 김수연 대표가 설립했다.테클리트는 기업부설연구소 설립, 설비 특화 진단 시스템 관련 핵심 기술 특허 등록 등 선도적인 기술력을 확보했다는 평가를 받고 있다.설립 첫해인 2024년 한국전기산업진흥회가 주관하는 한전KPS 상생형 프로젝트와 한전KDN 에너지 ICT 육성사업에 참여해 기술 검증을 진행했으며 그해 2억2천400만원의 매출을 달성하는 등 빠른 성장세를 보여주고 있다.테클리트의 주요 사업 아이템은 발전소와 산업용 회전설비에 적용 가능한 ‘IoT 및 AI 기반 빅데이터 발전설비 진단 솔루션’으로 설비에 인가되는 전류 데이터를 실시간 취득·분석해 이상 징후를 사전에 감지하는 예지보전(Predictive Maintenance) 시스템이다.발전소는 고압, 고온의 환경에서 발전기, 터빈, 펌프 등 대형 기계장비가 복합적으로 운영되므로 구동계통 결함 시 막대한 전력 손실과 화재·폭발 등의 안전사고가 발생할 수 있다.특히, 국내 발전소의 경우 설비 고장으로 인한 가동정지 사고가 지속적으로 발생하고 있으며, 2020년부터 2024년까지 약 7천억원의 발전손실액이 발생하는 등 설비 노후화로 인한 전력 생산 차질과 안전사고 리스크가 지속적으로 증가하고 있다.테클리트의 ‘IoT 및 AI 기반 빅데이터 발전설비 진단 솔루션’은 노후 설비에 인가되는 전류를 실시간으로 측정해 고해상도 시계열 데이터를 취득하고, 무선 네트워크로 서버에 전송하여 AI 알고리즘(LSTM 기반 시계열 패턴 분석 등)으로 분석함으로써 설비 고장 전조현상을 조기에 감지, 사전 예방이 가능하다.테클리트측은 해당 솔루션의 경우 클라우드 기반 실시간 분석 체계를 통해 발전소, 공장, 반도체 산업설비 등 다양한 산업현장에 적용 가능하며, 결함 데이터별 특징을 추출해 설비의 이상 여부를 사전에 감지하는 기술적 차별성을 확보하고 있다고 했다.테클리트는 현재 발전설비 AI데이터 획득용 DAQ(데이터수집) IoT H/W 시제품 개발을 완료했으며 한전KPS 상생형 프로젝트와 한전KDN 에너지 ICT 육성사업에 참여해 현장 적용성을 검증했다.국내 발전소와 스마트팩토리 유지보수 기업을 목표 시장으로 설정한 테클리트는 충남을 포함한 서남권 노후 석탄화력발전소를 1차 시장으로 삼아 우선적으로 진출하겠다는 목표를 세웠다.테클리트의‘IoT 및 AI 기반 빅데이터 발전설비 진단 솔루션’개발사진.이어 무료 PoC 기반 시범 도입을 통해 고객 경험을 확보한 이후, 솔루션 패키지 판매 및 유지보수 계약, 클라우드 기반 API 서비스(SaaS) 제공을 통한 구독형 수익모델로 사업화를 확장한다는 계획이다.아울러 중장기적으로 클라우드 기반 통합 설비 모니터링 플랫폼으로 전환해 발전소뿐만 아니라 산업단지, 스마트팩토리, 반도체 제조설비 등 다양한 산업군으로 적용 범위를 확대할 예정이다.김수연 대표는 “발전설비의 불시정지는 단순한 설비 고장을 넘어 전력 생산 차질과 사회적 비용 손실로 직결되는 핵심 리스크”라며, “전류 기반 AI 분석 기술을 통해 기존 유지보수 방식의 한계를 극복하고 발전소 및 산업설비의 안정적 운영을 지원하는 예지보전 솔루션을 상용화할 계획”이라고 밝혔다.이어 “앞으로 서남권 노후 발전소와 스마트팩토리 시장을 집중 공략해 기술의 우수성을 입증하고, 적극적인 시드(Seed) 및 시리즈 A(Series A) 투자 유치를 통해 대량 양산 체제 구축은 물론 글로벌 클라우드 구독형 플랫폼으로 도약하겠다”고 강조했다. 도철원기자 repo333@mdilbo.com
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