
광주상공회의소가 18일 오후 대회의실에서'2022년도 제1차 지역기업 경영·고용 위기대응 협의회'를 개최했다.
이번 회의는 광주광역시와 광주지방고용노동청이 지원하는 '광주일자리창출 혁신성장프로젝트'의 일환으로 개최됐다. 저탄소·디지털 경제전환과 원자재가 및 금리 상승 등 급변하는 경제환경으로 어려움을 겪는 지역기업과 산단의 현황을 모니터링하고, 지자체, 유관기관과 함께 대응방안 마련에 집중했다.
이날 회의에는 광주시, 광주지방고용노동청, 하남·평동·소촌·송암·본촌 산업단지 협의회 및 기업체 관계자와 광주전남지방중소벤처기업청· 신용보증기금·기술보증기금·광주테크노파크·중소벤처기업진흥공단 관계자, 노무사, 기업 경영 및 기술 전문가 등 30여명이 참여했다.
최종만 과주상의 상근부회장은 "코로나 팬데믹에 연이어 원자재가 급등과 금융·외환시장 불안고조 등 복합위기 상황으로 지역경제와 산업계의 어려움이 더욱 커져가고 있다"면서 "이번 회의가 우리 기업의 현실을 더욱 깊이 이해하고, 함께 해결방안을 모색해 나가는 소중한 장이 되길 기대한다"고 밝혔다.
참여 기업들은 인력유출과 신규채용에 대한 어려움, 원자재가 급등으로 인한 채산성 악화, 경기둔화 및 자동차 생산감소 등으로 인한 매출감소 등에 대한 애로를 호소하고, 신규사업 추진을 위한 자금지원과 중대재해처벌법 시행에 따른 대응지원, 고용유지 및 신규채용에 대한 확대 지원 등이 절실함을 토로했으며, 이 밖에도 산단 활성화를 위한 입주 제한업종 규제완화, 물류부지 확대, 가로수 정비 등에 대한 의견도 제시했다.
진곡산단 소재 한 기업인은 "기업의 어려움에 대해 공감대를 형성하고, 개선을 위한 의견을 개진할 수 있는 자리가 마련돼 매우 뜻깊게 생각한다"면서 "우리 기업들도 지역사회의 많은 관심과 성원에 힘입어 지금의 어려움을 극복하기 위해 최선의 노력을 다하겠다"고 강조했다.
이후 다양한 대응방안과 지원에 대한 논의가 진행됐다. 특히 광주지방고용노동청은 고용유지를 위한 청년일자리도약장려금, 신중년 적합직무 고용지원, 정규직 전환 지원제도에 대해 안내하고, 신용보증기금과 기술보증기금 · 중소벤처기업진흥공단의 하반기 보증확대 지원제도 및 정책자금 지원제도, 광주테크노파크의 지역혁신 선도기업육성 지원사업 등의 기업지원 제도들도 공유됐다.
한경국기자 hkk42@mdilbo.com
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AI 발전설비 진단 솔루션으로 스마트팩토리 시장 공략
테클리트의‘IoT 및 AI 기반 빅데이터 발전설비 진단 솔루션’개발사진.
광주창조경제혁신센터의 초기창업패키지 딥테크분야에 선정된 ㈜테클리트는 발전설비 노후화 및 관리 소홀로 인한 발전소 불시정지와 안전사고 문제를 해결하겠다는 목표로 지난 2024년 김수연 대표가 설립했다.테클리트는 기업부설연구소 설립, 설비 특화 진단 시스템 관련 핵심 기술 특허 등록 등 선도적인 기술력을 확보했다는 평가를 받고 있다.설립 첫해인 2024년 한국전기산업진흥회가 주관하는 한전KPS 상생형 프로젝트와 한전KDN 에너지 ICT 육성사업에 참여해 기술 검증을 진행했으며 그해 2억2천400만원의 매출을 달성하는 등 빠른 성장세를 보여주고 있다.테클리트의 주요 사업 아이템은 발전소와 산업용 회전설비에 적용 가능한 ‘IoT 및 AI 기반 빅데이터 발전설비 진단 솔루션’으로 설비에 인가되는 전류 데이터를 실시간 취득·분석해 이상 징후를 사전에 감지하는 예지보전(Predictive Maintenance) 시스템이다.발전소는 고압, 고온의 환경에서 발전기, 터빈, 펌프 등 대형 기계장비가 복합적으로 운영되므로 구동계통 결함 시 막대한 전력 손실과 화재·폭발 등의 안전사고가 발생할 수 있다.특히, 국내 발전소의 경우 설비 고장으로 인한 가동정지 사고가 지속적으로 발생하고 있으며, 2020년부터 2024년까지 약 7천억원의 발전손실액이 발생하는 등 설비 노후화로 인한 전력 생산 차질과 안전사고 리스크가 지속적으로 증가하고 있다.테클리트의 ‘IoT 및 AI 기반 빅데이터 발전설비 진단 솔루션’은 노후 설비에 인가되는 전류를 실시간으로 측정해 고해상도 시계열 데이터를 취득하고, 무선 네트워크로 서버에 전송하여 AI 알고리즘(LSTM 기반 시계열 패턴 분석 등)으로 분석함으로써 설비 고장 전조현상을 조기에 감지, 사전 예방이 가능하다.테클리트측은 해당 솔루션의 경우 클라우드 기반 실시간 분석 체계를 통해 발전소, 공장, 반도체 산업설비 등 다양한 산업현장에 적용 가능하며, 결함 데이터별 특징을 추출해 설비의 이상 여부를 사전에 감지하는 기술적 차별성을 확보하고 있다고 했다.테클리트는 현재 발전설비 AI데이터 획득용 DAQ(데이터수집) IoT H/W 시제품 개발을 완료했으며 한전KPS 상생형 프로젝트와 한전KDN 에너지 ICT 육성사업에 참여해 현장 적용성을 검증했다.국내 발전소와 스마트팩토리 유지보수 기업을 목표 시장으로 설정한 테클리트는 충남을 포함한 서남권 노후 석탄화력발전소를 1차 시장으로 삼아 우선적으로 진출하겠다는 목표를 세웠다.테클리트의‘IoT 및 AI 기반 빅데이터 발전설비 진단 솔루션’개발사진.이어 무료 PoC 기반 시범 도입을 통해 고객 경험을 확보한 이후, 솔루션 패키지 판매 및 유지보수 계약, 클라우드 기반 API 서비스(SaaS) 제공을 통한 구독형 수익모델로 사업화를 확장한다는 계획이다.아울러 중장기적으로 클라우드 기반 통합 설비 모니터링 플랫폼으로 전환해 발전소뿐만 아니라 산업단지, 스마트팩토리, 반도체 제조설비 등 다양한 산업군으로 적용 범위를 확대할 예정이다.김수연 대표는 “발전설비의 불시정지는 단순한 설비 고장을 넘어 전력 생산 차질과 사회적 비용 손실로 직결되는 핵심 리스크”라며, “전류 기반 AI 분석 기술을 통해 기존 유지보수 방식의 한계를 극복하고 발전소 및 산업설비의 안정적 운영을 지원하는 예지보전 솔루션을 상용화할 계획”이라고 밝혔다.이어 “앞으로 서남권 노후 발전소와 스마트팩토리 시장을 집중 공략해 기술의 우수성을 입증하고, 적극적인 시드(Seed) 및 시리즈 A(Series A) 투자 유치를 통해 대량 양산 체제 구축은 물론 글로벌 클라우드 구독형 플랫폼으로 도약하겠다”고 강조했다. 도철원기자 repo333@mdilbo.com
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