노사상생협정서 위반 심각…“대화·상생의 길로 돌아와야”

광주형일자리로 탄생한 광주글로벌모터스(이하 GGM)가 파업 초읽기에 들어가자 주주단이 법정대응과 투자금 회수 등 강경대응을 천명했다.
GGM주주단은 26일 광주시의회 브리핑룸에서 기자회견을 열고 "이번 사태는 기업의 걸립 근간인 '노사상생발전협정서'를 심각하게 훼손하는 문제"라며 "파업등으로 회사 운영에 심각한 피해가 발생한다면 그로 인한 손해와 손실에 대한 법적 대응은 물론 투자지분 회수 등 모든 수단 강구하겠다"고 밝혔다.
이번 입장문 발표에는 광주미래차모빌리티진흥원(1대), 현대차(2대), 광주은행(3대) KDB산업은행(4대) 등 37개사로 구성된 GGM주주단 중 36개사가 참여했다.
주주단은 "GGM은 청년들에게 양질의 일자리를 제공하고 지역 경제를 활성화하겠다는 목표 아래 설립된 기업"이라며 "저희 주주들은 '노사상생발전협정서'와 '완성차사업투자협약서'를 바탕으로 누적 생산목표 35만대를 달성할 때까지 노사상생을 이어간다는 약속을 믿고 투자했다"고 말했다.
또 "GGM은 지난 2021년 9월 첫 차량 생산을 시작으로 약 700개의 일자리 창출, 캐스퍼 전기차의 23개국 진출 등 구성원
모두의 노력과 열정으로 자랑스런 성취를 거뒀다"며 "우리 주주들도 안전한 상생 일터와 성공적인 전기차 양산을 기반으로 제2의 도약을 약속했다"고 설명했다.
주주단은 "하지만 최근 노조의 협상 결렬선언과 지방노동위원회의 조정 중지 결정은 지금까지의 노력을 수포로 만들고 있고 주주들에게 후회와 절망을 안겨주고 있다"며 "GGM이 노사민정의 사회적 대타협으로 체결된 협정서를 기반으로 설립된 만큼 근로자, 경영진, 주주사 등은 '노사상생발전협정서'를 반드시 준수해야 한다"고 요구했다.
이어 "노사상생발전협정서는 법 이전에 광주시민으로서 반드시 지켜야 할 사회적 약속"이라며 "광주의 이름으로 선언된 협정서를 지키지 않는 것은 지역 사회 전체의 이익보다 자신들만의 이익을 앞세운 행동으로 시민들의 비판의 회초리를 피할 수 없을 것"이라고 경고했다.
회사 측과 광주시에도 원칙에 따른 대응을 촉구했다.
주주단은 "주주들의 투자결정의 전제 조건인 노사발전협정서를 훼손하지 않도록 경영진은 법과 원칙에 따라 대응 할 것을 당부한다"며 "광주시도 노사민정협의회 기능을 활성화해 상생협력을 위한 중재 역할을 강화하고 공공임대주택 등 공동복지프로그램도 계획대로 추진해야 한다"고 요청했다.
주주단은 민주노총을 향해서도 노사상생에 적극 동참할 것을 요구했다.
이들은 "GGM은 기업이익이 아니라 일자리가 없는 지역청년들의 고용창출을 위해 설립됐다. 이를 위해 시민들의 세금과 지역사회의 투자, 그리고 정부지원 등 많은 공적자금이 투입됐다"며 "민노총도 GGM의 설립취지를 감안해 청년들의 미래 일자리를 위한 노사상생협력에 적극 동참해야 한다 "고 했다.
주주단은 "파업은 한순간 목소리를 낼 수 있겠지만 그로 인해 모두가 함께 이뤄낸 성과와 신뢰가 무너진다면 그 대가가 너무나도 크다"면서 "갈등이 화합으로 바뀌고 서로를 이해하고 믿으며 다시 힘을 합친다면 우리는 반드시 더 큰 성과를 이룰 수 있다"고 재차 상생협력을 강조했다.
도철원기자 repo333@mdilbo.com
-
AI 발전설비 진단 솔루션으로 스마트팩토리 시장 공략
테클리트의‘IoT 및 AI 기반 빅데이터 발전설비 진단 솔루션’개발사진.
광주창조경제혁신센터의 초기창업패키지 딥테크분야에 선정된 ㈜테클리트는 발전설비 노후화 및 관리 소홀로 인한 발전소 불시정지와 안전사고 문제를 해결하겠다는 목표로 지난 2024년 김수연 대표가 설립했다.테클리트는 기업부설연구소 설립, 설비 특화 진단 시스템 관련 핵심 기술 특허 등록 등 선도적인 기술력을 확보했다는 평가를 받고 있다.설립 첫해인 2024년 한국전기산업진흥회가 주관하는 한전KPS 상생형 프로젝트와 한전KDN 에너지 ICT 육성사업에 참여해 기술 검증을 진행했으며 그해 2억2천400만원의 매출을 달성하는 등 빠른 성장세를 보여주고 있다.테클리트의 주요 사업 아이템은 발전소와 산업용 회전설비에 적용 가능한 ‘IoT 및 AI 기반 빅데이터 발전설비 진단 솔루션’으로 설비에 인가되는 전류 데이터를 실시간 취득·분석해 이상 징후를 사전에 감지하는 예지보전(Predictive Maintenance) 시스템이다.발전소는 고압, 고온의 환경에서 발전기, 터빈, 펌프 등 대형 기계장비가 복합적으로 운영되므로 구동계통 결함 시 막대한 전력 손실과 화재·폭발 등의 안전사고가 발생할 수 있다.특히, 국내 발전소의 경우 설비 고장으로 인한 가동정지 사고가 지속적으로 발생하고 있으며, 2020년부터 2024년까지 약 7천억원의 발전손실액이 발생하는 등 설비 노후화로 인한 전력 생산 차질과 안전사고 리스크가 지속적으로 증가하고 있다.테클리트의 ‘IoT 및 AI 기반 빅데이터 발전설비 진단 솔루션’은 노후 설비에 인가되는 전류를 실시간으로 측정해 고해상도 시계열 데이터를 취득하고, 무선 네트워크로 서버에 전송하여 AI 알고리즘(LSTM 기반 시계열 패턴 분석 등)으로 분석함으로써 설비 고장 전조현상을 조기에 감지, 사전 예방이 가능하다.테클리트측은 해당 솔루션의 경우 클라우드 기반 실시간 분석 체계를 통해 발전소, 공장, 반도체 산업설비 등 다양한 산업현장에 적용 가능하며, 결함 데이터별 특징을 추출해 설비의 이상 여부를 사전에 감지하는 기술적 차별성을 확보하고 있다고 했다.테클리트는 현재 발전설비 AI데이터 획득용 DAQ(데이터수집) IoT H/W 시제품 개발을 완료했으며 한전KPS 상생형 프로젝트와 한전KDN 에너지 ICT 육성사업에 참여해 현장 적용성을 검증했다.국내 발전소와 스마트팩토리 유지보수 기업을 목표 시장으로 설정한 테클리트는 충남을 포함한 서남권 노후 석탄화력발전소를 1차 시장으로 삼아 우선적으로 진출하겠다는 목표를 세웠다.테클리트의‘IoT 및 AI 기반 빅데이터 발전설비 진단 솔루션’개발사진.이어 무료 PoC 기반 시범 도입을 통해 고객 경험을 확보한 이후, 솔루션 패키지 판매 및 유지보수 계약, 클라우드 기반 API 서비스(SaaS) 제공을 통한 구독형 수익모델로 사업화를 확장한다는 계획이다.아울러 중장기적으로 클라우드 기반 통합 설비 모니터링 플랫폼으로 전환해 발전소뿐만 아니라 산업단지, 스마트팩토리, 반도체 제조설비 등 다양한 산업군으로 적용 범위를 확대할 예정이다.김수연 대표는 “발전설비의 불시정지는 단순한 설비 고장을 넘어 전력 생산 차질과 사회적 비용 손실로 직결되는 핵심 리스크”라며, “전류 기반 AI 분석 기술을 통해 기존 유지보수 방식의 한계를 극복하고 발전소 및 산업설비의 안정적 운영을 지원하는 예지보전 솔루션을 상용화할 계획”이라고 밝혔다.이어 “앞으로 서남권 노후 발전소와 스마트팩토리 시장을 집중 공략해 기술의 우수성을 입증하고, 적극적인 시드(Seed) 및 시리즈 A(Series A) 투자 유치를 통해 대량 양산 체제 구축은 물론 글로벌 클라우드 구독형 플랫폼으로 도약하겠다”고 강조했다. 도철원기자 repo333@mdilbo.com
- · AI기반 주차관제 솔루션···스마트시티 연계 플랫폼 확장 ‘목표’
- · AI로 도로위험 통합 관리···재난안전 시장 진출
- · 보이스피싱 잡는 기술로 글로벌 시장 꿈꾼다
- · [설 특집] 전남농협 “일손·복지·체험으로 현장 지원 강화”
독자 여러분의 제보를 기다립니다.
광주・전남지역에서 일어나는 사건사고, 교통정보, 미담 등 소소한 이야기들까지 다양한 사연과 영상·사진 등을 제보받습니다.
메일 mdilbo@mdilbo.com전화 062-606-7700카카오톡 플러스친구 ''무등일보' '





